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Las abejas, esos insectos vulnerables que polinizan el 85% de las plantas con flor

Su población se ha reducido ostensiblemente en los últimos años y varias son las acciones emprendidas por el mundo científico, divulgativo y social para su conservación. Para crear conciencia sobre ellas, su importancia y las amenazas a las que se enfrentan Naciones Unidas ha declarado el 20 de mayo el Día Mundial de las abejas. Las ciudades en las que vivimos y sus alrededores son entornos hostiles para la biodiversidad. El aire contaminado, el ruido, las especies invasoras, el excesivo cuidado de los jardines ornamentales y la mera presencia humana han hecho que sean espacios poco amigables para la flora y la fauna autóctonas. Sin embargo, no podemos olvidar que la presencia de biodiversidad en las ciudades es positiva para las personas que las habitan. La OMS recomienda que en las urbes haya, al menos, entre 10 o 15 m2 de superficie verde por cada habitante. Más allá de disfrutar con el canto de los pájaros o la belleza de las flores y árboles los espacios verdes, entre otros benefi

La Inteligencia Artificial hoy

La Inteligencia Artificial es la ciencia del momento. Hoy mismo, repasando tan solo dos diarios de tirada nacional, nos podemos encontrar con tres noticias relacionadas con ella.  La primera es una entrevista a Sonia Contera, experta en nanotecnología de la Universidad de Oxford, la otra es sobre una herramienta de inteligencia artificial que restaura códices y textos antiguos y, la última, es una noticia política en la que la ministra de trabajo anuncia la puesta en marcha de un algoritmo que controle las horas extras de los trabajadores. Estas noticias nos van a servir de pretexto para hacer una revisión crítica de la IA en la actualidad.  En la entrevista de El País a Sonia Contera aparecen aspectos relativos a la transparencia de los desarrolladores de las herramientas de Inteligencia Artificial. La científica advierte de los peligros de dejar estos nuevos desarrollos en manos de empresas tecnológicas sin que la sociedad pueda intervenir en su control. Le preocupa que los científic

El desarrollo de las redes neuronales de apendizaje profundo y sus retos

En pleno siglo XXI nuestro día a día está regido por la tecnología. Las máquinas y, más concretamente, los sistemas informáticos, nos rodean y nos hacen la vida algo más sencilla. La inteligencia artificial ha ido perfeccionando las posibilidades que tienen las máquinas de tomar decisiones cada vez más cercanas a las que entendemos como "inteligentes".  El desarrollo del aprendizaje profundo y las redes neuronales supuso un gran avance en la resolución de problemas ya que permite que las máquinas aprendan solas y tiene múltiples aplicaciones que utilizamos todos los días. Las redes neuronales posibilitan que se puedan manejar datos de la forma en la que los procesa un cerebro, trabajando en distintas capas de manera paralela pero para un objetivo común. Estas distintas capas están interconectadas en una red y pueden reconocer los objetos en distintos niveles de abstracción, teniendo una última capa que procesa todos los resultados obtenidos por las anteriores. Se dice que est

Recetando con algoritmos

Desde que nos despertamos entramos en una espiral continua de toma de decisiones. Desayunamos o no desayunamos, si es que sí, qué desayunamos, ¿nos duchamos antes o después de desayunar? ¿o no nos duchamos? Así todo el día, todas las semanas, todos los años de nuestra vida. Hasta para no tomar decisiones tenemos que haberlo ponderado y decidido antes. Está en nuestra naturaleza pero es cierto que algunas de las elecciones y decisiones que tenemos que tomar son muy complejas y suele venir bien la ayuda de alguien externo, bien puede ser un amigo o consejero o una máquina. Hay decisiones que tomamos con más frecuencia y para las que ya tenemos una respuesta que fluye de manera más o menos automatizada debido a que hemos vivido la experiencia anteriormente y podemos actuar según cómo nos haya resultado. En cambio, para las decisiones nuevas o extraordinarias necesitamos ponderar cuidadosamente todos los factores ya que no suele haber un modelo a seguir con facilidad. En el caso de ciertas