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La Inteligencia Artificial es la ciencia del momento. Hoy mismo, repasando tan solo dos diarios de tirada nacional, nos podemos encontrar con tres noticias relacionadas con ella.  La primera es una entrevista a Sonia Contera, experta en nanotecnología de la Universidad de Oxford, la otra es sobre una herramienta de inteligencia artificial que restaura códices y textos antiguos y, la última, es una noticia política en la que la ministra de trabajo anuncia la puesta en marcha de un algoritmo que controle las horas extras de los trabajadores. Estas noticias nos van a servir de pretexto para hacer una revisión crítica de la IA en la actualidad.  En la entrevista de El País a Sonia Contera aparecen aspectos relativos a la transparencia de los desarrolladores de las herramientas de Inteligencia Artificial. La científica advierte de los peligros de dejar estos nuevos desarrollos en manos de empresas tecnológicas sin que la sociedad pueda intervenir en su control. Le preocupa que los científic

En pleno siglo XXI nuestro día a día está regido por la tecnología. Las máquinas y, más concretamente, los sistemas informáticos, nos rodean y nos hacen la vida algo más sencilla. La inteligencia artificial ha ido perfeccionando las posibilidades que tienen las máquinas de tomar decisiones cada vez más cercanas a las que entendemos como "inteligentes".  El desarrollo del aprendizaje profundo y las redes neuronales supuso un gran avance en la resolución de problemas ya que permite que las máquinas aprendan solas y tiene múltiples aplicaciones que utilizamos todos los días. Las redes neuronales posibilitan que se puedan manejar datos de la forma en la que los procesa un cerebro, trabajando en distintas capas de manera paralela pero para un objetivo común. Estas distintas capas están interconectadas en una red y pueden reconocer los objetos en distintos niveles de abstracción, teniendo una última capa que procesa todos los resultados obtenidos por las anteriores. Se dice que est

Desde que nos despertamos entramos en una espiral continua de toma de decisiones. Desayunamos o no desayunamos, si es que sí, qué desayunamos, ¿nos duchamos antes o después de desayunar? ¿o no nos duchamos? Así todo el día, todas las semanas, todos los años de nuestra vida. Hasta para no tomar decisiones tenemos que haberlo ponderado y decidido antes. Está en nuestra naturaleza pero es cierto que algunas de las elecciones y decisiones que tenemos que tomar son muy complejas y suele venir bien la ayuda de alguien externo, bien puede ser un amigo o consejero o una máquina. Hay decisiones que tomamos con más frecuencia y para las que ya tenemos una respuesta que fluye de manera más o menos automatizada debido a que hemos vivido la experiencia anteriormente y podemos actuar según cómo nos haya resultado. En cambio, para las decisiones nuevas o extraordinarias necesitamos ponderar cuidadosamente todos los factores ya que no suele haber un modelo a seguir con facilidad. En el caso de ciertas

Si no estamos paseando, ir de un sitio a otro de la forma más eficiente, por el camino más corto y más sencillo, siempre es una buena idea para ganar tiempo. Cualquier persona  tenemos nuestras rutas habituales y algunas de ellas no son las más cortas sino las que más nos interesan. Elegimos ir por un sitio o por otro barajando y ponderando un montón de factores: la zona más sombría o con más árboles si hace mucho solo, la más iluminada y transitada si es por la noche, la que tenga más soportales si está lloviendo... Son múltiples factores que los seres humanos analizamos para tomar nuestras decisiones de una forma que nos parece natural.  Dentro de la Inteligencia Artificial existen algoritmos de búsqueda que nos facilitan las decisiones ya que nos ofrecen las conexiones más eficientes entre dos puntos, lo que en lenguaje común podríamos denominar la mejor ruta. Uno de estas fórmulas matemáticas es  f(n)=g(n) +h´(n)  el llamado Algoritmo A*. Este es un algoritmo de búsqueda informada

El test de Turing es una prueba para saber si el interlocutor es humano o máquina. Se trata de un juego de imitación en el que una persona actúa como juez y entabla conversación con dos entidades más, una humana y otra robot y debe determinar cuál de ellas es la máquina y cuál la humana. De esta manera, Alan Turing pretendía probar que lo que los humanos pensamos que es muestra de nuestra exclusiva inteligencia puede ser imitada por las máquinas y que estás pueden lograr tomar decisiones semejantes a las humanas si son correctamente programadas. También predecía en 1950 que, con el tiempo, podrían a llegar a ser indistinguibles de los humanos en una conversación escrita. Desde 1991 existe el premio Loebner, una competición anual de pruebas de Turing a la que se presentan programas informáticos y que ofrece un premio al que supere el test y sea considerado el más parecido a la inteligencia humana. Esta competición, aunque tiene cierta relevancia social e informativa, no está bien vista

Nadie pone ningún problema en usar la Inteligencia Artificial a la hora de que nos ayude a buscar la ruta más rápida y con menos peajes, por ejemplo. Usamos los beneficios de esta disciplina para resolver problemas que nos resultan complicados por su complejidad de variantes a valorar en la toma de una decisión. Pero cuando la Inteligencia Artificial ofrece la posibilidad de que las decisiones que se tomen impliquen  un carácter moral o ético entonces no lo tenemos tan claro. No tenemos problema cuando las tareas que nos resuelven son monótonas y repetitivas pero tenemos un interno sentimiento de desconfianza con otras que consideramos más "humanas", es nuestro sentido de superioridad: las personas lo hacen mejor que las máquinas.  Los seres humanos usamos la intuición y el sentimiento a la hora de tomar decisiones y no solo la lógica, por eso tenemos miedo de que una máquina pueda tomar ciertas decisiones. Este punto de vista implica que nos creemos infalibles y mejores que